Opis oferty:

Twój zakres obowiązków

• implementacja i utrzymanie procesów CI/CD z użyciem narzędzi takich jak Jenkins, GitLab CI/CD lub CircleCI
• automatyzacja zadań związanych z zarządzaniem infrastrukturą za pomocą narzędzi takich jak Ansible, Terraform, Chef lub Puppet
• konfiguracja i zarządzanie zasobami w chmurze
• implementacja systemów monitorowania i alertowania przy użyciu Prometheus, Grafana, ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) lub innych narzędzi
• rozwiązywanie problemów związanych z wdrożeniem i utrzymaniem aplikacji
• tworzenie i utrzymywanie deploymentów oraz zarządzanie mechanizmami orkiestracji na platformie Kubernetes

Oferujemy:

To oferujemy

• udział w wyjątkowo ciekawych i ambitnych projektach z obszaru Machine Learning i Data Governance/Big Data/Business Intelligence, rozwijających nasze produkty oraz realizowanych dla firm z „Listy 500” (największych polskich przedsiębiorstw)
• elastyczne godziny pracy
• nieformalną, przyjazną atmosferę w biurze

Obowiązki:

Nasze wymagania

• dobra znajomość praktyk i standardów DevOps, DevSecOps i GitOps
• doświadczenie w automatyzacji konfiguracji infrastruktury z wykorzystaniem narzędzi takich jak: Ansible, Terraform czy Puppet/Chef
• doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmury publicznej Azure
• doświadczenie w pracy ze środowiskiem Red Hat OpenShift
• doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu obrazów w standardzie OCI oraz umiejętności wykorzystywania narzędzi takich jak Docker, Podman czy Buildah
• znajomość funkcjonalności popularnych repozytoriów obrazów (Docker Hub, Quay.io) oraz umiejętności konfiguracji popularnych obrazów bazowych
• znajomość mechanizmów orkiestracji procesów i systemów oraz doświadczenie w tworzeniu różnorodnych konfiguracji w środowisku klastra Kubernetes
• znajomość narzędzi takich jak Kustomize i Helm
• umiejętności z obszaru utrzymywania i monitorowania infrastruktury, w tym doświadczenie we wdrażaniu procesów observability oraz analizy metryk i telemetrii przy użyciu narzędzi takich jak Prometheus czy Grafana
• doświadczenie w pracy w modelu CI/CD na platformach takich jak GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps
• praktyczne umiejętności programowania w języku Python oraz znajomość ekosystemu języka Python
• znajomość zagadnień dotyczących wdrażania i utrzymywania mikroserwisów
• znajomość języka polskiego na poziomie języka natywnego
• ukończone wyższe studia na kierunku technicznym

Mile widziane

• znajomość praktyk MLOps

---

Szczegółowe informacje o pracodawcy

Nazwa firmy: BI Insight S.A.